Statistical Methods

Analysis and Modeling

获得知识和见解是分析和建模的目标. 西方统计学家精通各种分析和建模技术, 从简单的线性回归到复杂的多元线性和对数线性模型, hierarchical Bayesian models, to propensity and predictive models, casual inference, and multilevel modeling and small area estimation. 这些技术通常与统计数据集成或模拟方法结合使用. 建模技术可以应用于多种数据类型, 比如基于概率或非概率的样本, administrative records, observational or design-based data. 趣赢平台与客户合作，支持分析结果的透明度和可重复性, 提供应用方法的文档和注释程序.

Data Harmonization and Data Linkage

汇集来自不同来源的数据可以帮助回答复杂的问题或解决复杂的问题. 经常需要数据协调来统一不同的数据字段、格式或维度. Using statistical methods for data harmonization, such as standardization and imputation, allows greater data utility. 数据链接方法用于连接不同来源的记录或单元. 趣赢平台在这些领域带来了丰富的知识和经验来支持客户分析, research, and evidenced-based decisions.

Data Privacy

趣赢平台在统计保密和隐私保护方面是备受尊敬和信赖的行业领导者. 我们的统计学家采用各种严格的方法来量化披露的风险(使用统计模型和记录链接), 开发数据处理方法以降低风险(包括考虑正式的隐私框架), 并提供创造性的数据访问解决方案(如灵活的表生成器). 确保被访者资料的机密性及私隐保障, 趣赢平台与我们的客户合作，以平衡披露的风险与最终数据产品的实用性.

Survey Statistics

自1963年成立以来，趣赢平台在调查统计方面的专业知识享誉世界. 我们在整个过程中采用创新的统计方法, from frame creation, to complex sample designs and sample selection, data collection and extraction, data preparation and cleaning, imputation, weighting, nonresponse bias analyses, estimation and variance estimation, to data access and dissemination. 西方统计学家擅长将这些方法应用于传统的感兴趣人群, such as people, households, or businesses, as well as novel populations, such as a corpus of publications, electronic health records (EHRs), or road segments. The purpose is to design high-quality, cost-effective, representative data products for research, analyses, and decisionmaking.